Principales errores cometidos en la simulación
La experiencia demuestra que existe una serie de errores en los que frecuentemente se incurre al realizar un estudio de simulación. Entre ellos se pueden destacar:
− No definir correctamente los objetivos del estudio.
− Fijar un nivel de detalle inadecuado en el modelo.
− Tratar el estudio de simulación como si fuese principalmente un ejercicio complicado de programación.
− Utilizar un software de simulación comercial que no pueda reflejar de forma adecuada la lógica de funcionamiento del modelo.
− Utilizar de forma inadecuada la animación.
− Determinar de forma inadecuada las fuentes de aleatoriedad en el sistema real.
− Emplear funciones de distribución de probabilidad distintas a las correspondientes a los fenómenos reales que se quieren simular.
− Analizar los datos resultantes de la simulación considerando, en las fórmulas estadísticas utilizadas, que todos los valores son independientes.
− Realizar un número de repeticiones menor del necesario y considerar significativos los resultados obtenidos.
Simulación de sistemas discretos.
Es evidente que los sistemas productivos evolucionan a lo largo del tiempo y, por lo tanto, debe tenerse en cuenta su naturaleza dinámica. Por otra parte, aunque determinados sistemas productivos pueden ser considerados como continuos, la mayoría de los sistemas productivos tienen características de sistemas discretos, ya que los cambios de estado (recepción de materias primas, inicio y finalización de la fabricación de lotes, entradas y salidas del almacén) se producen en instantes de tiempo determinados y separados entre sí. Por este motivo, esta documentación se centra en la simulación de sistemas dinámicos y discretos.
Álvaro García Sánchez . (2006). Simulación de sistemas discretos.. 13/04/2016, de Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales Universidad Politécnica de Madrid Sitio web: http://www.iol.etsii.upm.es/arch/simulacion.pdf
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